Модели реранкинга

PRX-Memory поддерживает несколько провайдеров реранкинга через крейт prx-memory-rerank. Каждый провайдер реализует один и тот же трейт адаптера, что обеспечивает бесшовное переключение.

Jina AI

Jina предлагает модели реранкинга на основе cross-encoder с многоязычной поддержкой.

PRX_RERANK_PROVIDER=jina
PRX_RERANK_API_KEY=your_jina_key
PRX_RERANK_MODEL=jina-reranker-v2-base-multilingual

Модель	Примечания
jina-reranker-v2-base-multilingual	Многоязычный cross-encoder
jina-reranker-v1-base-en	Оптимизирован для английского

INFO

Реранкинг Jina может использовать тот же API-ключ, что и эмбеддинги Jina. Установите JINA_API_KEY один раз для покрытия обоих.

Cohere

Cohere предоставляет высококачественный реранкинг через их Rerank API.

PRX_RERANK_PROVIDER=cohere
PRX_RERANK_API_KEY=your_cohere_key
PRX_RERANK_MODEL=rerank-v3.5

Модель	Примечания
rerank-v3.5	Последняя модель, наилучшее качество
rerank-english-v3.0	Оптимизирована для английского
rerank-multilingual-v3.0	Многоязычная поддержка

Pinecone

Pinecone предлагает реранкинг как часть их inference API.

PRX_RERANK_PROVIDER=pinecone
PRX_RERANK_API_KEY=your_pinecone_key
PRX_RERANK_MODEL=bge-reranker-v2-m3

Для пользовательских Pinecone-совместимых эндпоинтов:

PRX_RERANK_PROVIDER=pinecone-compatible
PRX_RERANK_API_KEY=your_key
PRX_RERANK_ENDPOINT=https://your-endpoint.example.com
PRX_RERANK_API_VERSION=2025-01

Выбор реранкера

Приоритет	Рекомендуемый провайдер	Модель
Наилучшее качество	Cohere	rerank-v3.5
Многоязычное	Jina	jina-reranker-v2-base-multilingual
Интеграция с Pinecone	Pinecone	bge-reranker-v2-m3
Реранкинг не нужен	--	PRX_RERANK_PROVIDER=none

Совместное использование эмбеддингов и реранкинга

Популярная высококачественная конфигурация объединяет эмбеддинги Jina с реранкингом Cohere:

# Эмбеддинги
PRX_EMBED_PROVIDER=jina
PRX_EMBED_API_KEY=your_jina_key
PRX_EMBED_MODEL=jina-embeddings-v3

# Реранкинг
PRX_RERANK_PROVIDER=cohere
PRX_RERANK_API_KEY=your_cohere_key
PRX_RERANK_MODEL=rerank-v3.5

Эта конфигурация использует быстрые многоязычные эмбеддинги Jina для широкого извлечения и высокоточный реранкер Cohere для финального упорядочивания.

Следующие шаги

• Модели эмбеддингов — варианты моделей первого этапа извлечения
• Справочник конфигурации — все переменные окружения