Modelos de Reranking

PRX-Memory soporta múltiples proveedores de reranking a través del crate prx-memory-rerank. Cada proveedor implementa el mismo trait adaptador, lo que permite cambios sin problemas.

Jina AI

Jina ofrece modelos de reranking cross-encoder con soporte multilingüe.

PRX_RERANK_PROVIDER=jina
PRX_RERANK_API_KEY=your_jina_key
PRX_RERANK_MODEL=jina-reranker-v2-base-multilingual

Modelo	Notas
jina-reranker-v2-base-multilingual	Cross-encoder multilingüe
jina-reranker-v1-base-en	Optimizado para inglés

INFO

El reranking de Jina puede usar la misma clave de API que el embedding de Jina. Establece JINA_API_KEY una vez para cubrir ambos.

Cohere

Cohere proporciona reranking de alta calidad a través de su API Rerank.

PRX_RERANK_PROVIDER=cohere
PRX_RERANK_API_KEY=your_cohere_key
PRX_RERANK_MODEL=rerank-v3.5

Modelo	Notas
rerank-v3.5	Modelo más reciente, mejor calidad
rerank-english-v3.0	Optimizado para inglés
rerank-multilingual-v3.0	Soporte multilingüe

Pinecone

Pinecone ofrece reranking como parte de su API de inferencia.

PRX_RERANK_PROVIDER=pinecone
PRX_RERANK_API_KEY=your_pinecone_key
PRX_RERANK_MODEL=bge-reranker-v2-m3

Para endpoints personalizados compatibles con Pinecone:

PRX_RERANK_PROVIDER=pinecone-compatible
PRX_RERANK_API_KEY=your_key
PRX_RERANK_ENDPOINT=https://your-endpoint.example.com
PRX_RERANK_API_VERSION=2025-01

Elegir un Reranker

Prioridad	Proveedor Recomendado	Modelo
Mejor calidad	Cohere	rerank-v3.5
Multilingüe	Jina	jina-reranker-v2-base-multilingual
Integrado con Pinecone	Pinecone	bge-reranker-v2-m3
Sin reranking necesario	--	PRX_RERANK_PROVIDER=none

Combinar Embedding y Reranking

Una configuración de alta calidad habitual combina embeddings de Jina con reranking de Cohere:

# Embedding
PRX_EMBED_PROVIDER=jina
PRX_EMBED_API_KEY=your_jina_key
PRX_EMBED_MODEL=jina-embeddings-v3

# Reranking
PRX_RERANK_PROVIDER=cohere
PRX_RERANK_API_KEY=your_cohere_key
PRX_RERANK_MODEL=rerank-v3.5

Esta configuración aprovecha los rápidos embeddings multilingües de Jina para recuperación amplia y el reranker de alta precisión de Cohere para la ordenación final.

Siguientes Pasos

• Modelos de Embedding -- Opciones de modelos de embedding de primera etapa
• Referencia de Configuración -- Todas las variables de entorno