L1: მეხსიერების ევოლუცია
ფენა 1 ყველაზე ხშირი და ყველაზე დაბალი რისკის თვით-ევოლუციის ფენაა. იგი აგენტის მეხსიერების სისტემაზე ოპერირებს, ავტომატურად კომპაქტირებს ზედმეტ ჩანაწერებს და დაკავშირებულ მეხსიერებებს თემატურად აჯგუფებს.
მიმოხილვა
L1 ევოლუცია ყოველი სესიის შემდეგ (ან კონფიგურირებადი გრაფიკით) ეშვება და ასრულებს:
- კომპაქტიზაცია -- რამდენიმე დაკავშირებული მეხსიერების ჩანაწერის ლაკონურ შეჯამებებში გაერთიანება
- თემატური კლასტერიზაცია -- მეხსიერებების სემანტიკური მსგავსებით დაჯგუფება
- რელევანტურობის ქულირება -- მეხსიერების წონების კორექტირება წვდომის სიხშირის მიხედვით
- გასხვლა -- მოძველებული ან უკუგდებული მეხსიერებების ამოღება
როგორ მუშაობს
- სესიის დასრულების შემდეგ, L1 ანალიზებს ახლად შენახულ მეხსიერებებს
- ემბედინგის მსგავსების გამოყენებით ადგენს დაკავშირებული ჩანაწერების კლასტერებს
- ზომის ზღურბლს გადაჭარბებული კლასტერები შეჯამებებში კომპაქტირდება
- მეხსიერების რელევანტურობის ქულები გახსენების სიხშირის მიხედვით განახლდება
კონფიგურაცია
toml
[self_evolution.l1]
enabled = true
schedule = "after_session" # ან "hourly", "daily"
compaction_threshold = 10
cluster_similarity = 0.8
min_access_count = 2