L1: Evolucion de memoria
La capa 1 es la capa de auto-evolucion mas frecuente y de menor riesgo. Opera sobre el sistema de memoria del agente, compactando automaticamente entradas redundantes y agrupando recuerdos relacionados por tema.
Vision general
La evolucion L1 se ejecuta despues de cada sesion (o segun un cronograma configurable) y realiza:
- Compactacion -- fusionar multiples entradas de memoria relacionadas en resumenes concisos
- Agrupacion por temas -- agrupar recuerdos por similitud semantica
- Puntuacion de relevancia -- ajustar pesos de memoria basandose en frecuencia de acceso
- Poda -- eliminar recuerdos que se han vuelto obsoletos o contradichos
Como funciona
- Despues de que una sesion termina, L1 analiza los recuerdos recien almacenados
- Identifica clusters de entradas relacionadas usando similitud de embeddings
- Los clusters que exceden un umbral de tamano se compactan en resumenes
- Las puntuaciones de relevancia de memoria se actualizan basandose en frecuencia de recuperacion
Configuracion
toml
[self_evolution.l1]
enabled = true
schedule = "after_session" # o "hourly", "daily"
compaction_threshold = 10
cluster_similarity = 0.8
min_access_count = 2