Система памяти

PRX предоставляет гибкую систему памяти, позволяющую агентам сохранять и вспоминать контекст между разговорами. Система памяти поддерживает 5 бэкендов хранения, каждый из которых оптимизирован для различных сценариев развёртывания.

Обзор

Система памяти выполняет три основные функции:

• Вспоминание -- извлечение релевантных прошлых взаимодействий и фактов перед каждым вызовом LLM
• Сохранение -- фиксация важной информации, извлечённой из разговоров
• Компактизация -- обобщение и сжатие старых воспоминаний для вписывания в контекстные ограничения

Бэкенды хранения

Бэкенд	Персистентность	Поиск	Лучше всего для
Markdown	Файловый	Полнотекстовый grep	CLI для одного пользователя, память под контролем версий
SQLite	Локальная база данных	Полнотекстовый FTS5	Локальные развёртывания, небольшие команды
PostgreSQL	Удалённая база данных	pg_trgm + FTS	Многопользовательские серверные развёртывания
Эмбеддинги	Векторное хранилище	Семантическое сходство	RAG-извлечение, большие базы знаний
In-memory	Отсутствует (только сессия)	Линейный перебор	Эфемерные сессии, тестирование

Конфигурация

Выберите и настройте бэкенд памяти в config.toml:

[memory]
backend = "sqlite"  # "markdown" | "sqlite" | "postgres" | "embeddings" | "memory"
max_recall_items = 20
recall_relevance_threshold = 0.3

[memory.sqlite]
path = "~/.local/share/openprx/memory.db"

[memory.postgres]
url = "postgresql://user:pass@localhost/prx"

[memory.embeddings]
provider = "ollama"
model = "nomic-embed-text"
dimension = 768

Жизненный цикл памяти

1. Извлечение -- после каждого хода разговора система извлекает ключевые факты
2. Дедупликация -- новые факты сравниваются с существующими воспоминаниями
3. Сохранение -- уникальные факты сохраняются в настроенный бэкенд
4. Вспоминание -- перед каждым вызовом LLM извлекаются релевантные воспоминания
5. Гигиена -- периодическое обслуживание компактизирует и очищает устаревшие записи

Связанные страницы

• Бэкенд Markdown
• Бэкенд SQLite
• Бэкенд PostgreSQL
• Бэкенд эмбеддингов
• Гигиена памяти