Цикл агента

Цикл агента — это центральный цикл выполнения, управляющий каждой сессией агента PRX. Каждая итерация обрабатывает ответ LLM, диспетчеризирует вызовы инструментов, управляет памятью и решает, продолжать цикл или вернуть финальный ответ.

Жизненный цикл

Сообщение пользователя
    │
    ▼
┌─────────────┐
│Формирование │──── Извлечение памяти
│  контекста   │
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│ Инференс LLM│──── Потоковый ответ
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│Разбор вывода│──── Вызовы инструментов / Текст
└──────┬──────┘
       ▼
   Вызовы инструментов?
   ├── Да ──→ Выполнить инструменты ──→ Повторить цикл
   └── Нет ──→ Вернуть ответ

Диспетчеризация инструментов

Когда ответ LLM содержит вызовы инструментов, цикл:

1. Проверяет каждый вызов инструмента на соответствие политике безопасности
2. Выполняет одобренные вызовы (потенциально параллельно)
3. Собирает результаты и передаёт их обратно в LLM
4. Продолжает цикл для следующего шага инференса

Потоковая передача

PRX передаёт ответы LLM по токенам клиенту, одновременно буферизируя для обнаружения вызовов инструментов. Конвейер потоковой передачи поддерживает:

• Передачу токенов в реальном времени в CLI или WebSocket-клиенты
• Управление обратным давлением при медленном клиенте
• Корректную отмену через Ctrl+C или API-сигналы

Извлечение памяти

Перед каждым вызовом LLM цикл извлекает релевантный контекст из системы памяти:

• Недавние ходы разговора (скользящее окно)
• Результаты семантического поиска из хранилища эмбеддингов
• Закреплённые факты и предпочтения пользователя

Компактизация контекста

Когда разговор превышает контекстное окно модели, цикл запускает компактизацию:

1. Суммаризация старых ходов в сжатое представление
2. Сохранение результатов вызовов инструментов, на которые ещё есть ссылки
3. Поддержание системного промпта и закреплённых воспоминаний в неизменном виде

Конфигурация

[agent.loop]
max_iterations = 50
parallel_tool_calls = true
compaction_threshold_tokens = 80000
compaction_strategy = "summarize"  # или "truncate"

Связанные страницы

• Среда выполнения агента — обзор архитектуры
• Суб-агенты — порождение дочерних агентов
• Система памяти — бэкенды памяти и извлечение