Docker-განასახება

OpenPR docker-compose.yml-ს გვაძლევს, რომელიც ყველა საჭირო სერვისს ერთი ბრძანებით ამოქმედებს.

სწრაფი დაწყება

git clone https://github.com/openprx/openpr.git
cd openpr
cp .env.example .env
# Edit .env with production values
docker-compose up -d

სერვის-არქიტექტურა

graph LR
    subgraph Docker["Docker Network (openpr-network)"]
        PG["PostgreSQL<br/>:5432"]
        API["API Server<br/>:8080"]
        WORKER["Worker"]
        MCP["MCP Server<br/>:8090"]
        FE["Frontend<br/>:80"]
    end

    PG --> API
    PG --> WORKER
    API --> MCP
    API --> FE

    USER["Users<br/>Browser"] -->|":3000"| FE
    AIBOT["AI Assistants"] -->|":8090"| MCP

სერვისები

PostgreSQL

postgres:
  image: postgres:16
  container_name: openpr-postgres
  environment:
    POSTGRES_DB: openpr
    POSTGRES_USER: openpr
    POSTGRES_PASSWORD: openpr
  ports:
    - "5432:5432"
  volumes:
    - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    - ./migrations:/docker-entrypoint-initdb.d
  healthcheck:
    test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U openpr -d openpr"]
    interval: 5s
    timeout: 3s
    retries: 20

migrations/ დირექტორიის მიგრაციები PostgreSQL-ის docker-entrypoint-initdb.d მექანიზმის გავლით პირველ სტარტზე ავტომატურად სრულდება.

API სერვერი

api:
  build:
    context: .
    dockerfile: Dockerfile.prebuilt
    args:
      APP_BIN: api
  container_name: openpr-api
  environment:
    BIND_ADDR: 0.0.0.0:8080
    DATABASE_URL: postgres://openpr:openpr@postgres:5432/openpr
    JWT_SECRET: ${JWT_SECRET:-change-me-in-production}
    UPLOAD_DIR: /app/uploads
  ports:
    - "8081:8080"
  volumes:
    - ./uploads:/app/uploads
  depends_on:
    postgres:
      condition: service_healthy

Worker

worker:
  build:
    context: .
    dockerfile: Dockerfile.prebuilt
    args:
      APP_BIN: worker
  container_name: openpr-worker
  environment:
    DATABASE_URL: postgres://openpr:openpr@postgres:5432/openpr
  depends_on:
    postgres:
      condition: service_healthy

Worker-ს გამოქვეყნებული პორტები არ აქვს -- ის ფონ-სამუშაოების დასამუშავებლად პირდაპირ PostgreSQL-ს უკავშირდება.

MCP სერვერი

mcp-server:
  build:
    context: .
    dockerfile: Dockerfile.prebuilt
    args:
      APP_BIN: mcp-server
  container_name: openpr-mcp-server
  environment:
    OPENPR_API_URL: http://api:8080
    OPENPR_BOT_TOKEN: opr_your_token
    OPENPR_WORKSPACE_ID: your-workspace-uuid
  command: ["./mcp-server", "serve", "--transport", "http", "--bind-addr", "0.0.0.0:8090"]
  ports:
    - "8090:8090"
  depends_on:
    api:
      condition: service_healthy

Frontend

frontend:
  build:
    context: ./frontend
    dockerfile: Dockerfile
  container_name: openpr-frontend
  ports:
    - "3000:80"
  depends_on:
    api:
      condition: service_healthy

ვოლიუმები

ვოლიუმი	მიზანი
pgdata	PostgreSQL-მონაცემ-შენარჩ
./uploads	ფაილ-ატვირთვ-საცავი
./migrations	მონაცემ-ბაზ-მიგრ-სკრიპტები

ჯანმრთელ-შემოწმებები

ყველა სერვისი ჯანმრთელ-შემოწმებებს შეიცავს:

სერვისი	შემოწმება	ინტ
PostgreSQL	pg_isready	5 წ
API	curl /health	10 წ
MCP სერვ	curl /health	10 წ
Frontend	wget /health	30 წ

გავრცელებული ოპერაციები

# View logs
docker-compose logs -f api
docker-compose logs -f mcp-server

# Restart a service
docker-compose restart api

# Rebuild and restart
docker-compose up -d --build api

# Stop all services
docker-compose down

# Stop and remove volumes (WARNING: deletes database)
docker-compose down -v

# Connect to database
docker exec -it openpr-postgres psql -U openpr -d openpr

Podman

Podman-მომხმარებლებისთვის ძირითადი განსხვავებები:

1. DNS-წვდომისთვის --network=host-ით build:

   sudo podman build --network=host --build-arg APP_BIN=api -f Dockerfile.prebuilt -t openpr_api .

2. Frontend-ის Nginx DNS-სამარ 10.89.0.1-ს იყენებს (Podman-ის ნაგ), 127.0.0.11-ის ნაცვლად (Docker-ის ნაგ).

3. docker-compose-ის ნაცვლად sudo podman-compose.

შემდეგი ნაბიჯები

• წარმოებ-განასახება -- Caddy-reverse proxy, HTTPS და უსაფრთხოება
• კონფიგურაცია -- გარემო-ცვლად-ცნობარი
• პრობლემ-მოგვარება -- გავრცელებული Docker-პრობლემები