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L2: Prompt-Evolution

Schicht 2 operiert mit mittlerer Frequenz, um die System-Prompts des Agenten zu verfeinern. Sie analysiert Gesprachsqualitats-Metriken und schlagt Prompt-Modifikationen vor, die uber ein A/B-Framework getestet werden, bevor sie dauerhaft ubernommen werden.

Ubersicht

L2-Evolution befasst sich mit:

  • System-Prompt-Verfeinerung -- Klarheit der Anweisungen und Aufgabenabdeckung verbessern
  • Persona-Tuning -- Ton, Ausfuhrlichkeit und Kommunikationsstil anpassen
  • Werkzeug-Nutzungsanweisungen -- optimieren, wie Werkzeuge dem LLM beschrieben werden
  • A/B-Tests -- Prompt-Anderungen statistisch validieren, bevor sie ausgerollt werden

A/B-Test-Framework

Wenn eine Prompt-Modifikation vorgeschlagen wird, fuhrt L2 sowohl den ursprunglichen als auch den modifizierten Prompt parallel fur einen konfigurierbaren Evaluierungszeitraum aus:

  1. Traffic aufteilen -- zwischen Original- und Kandidaten-Prompt abwechseln
  2. Metriken erfassen -- Aufgabenabschluss, Benutzerzufriedenheit, Werkzeug-Nutzungseffizienz verfolgen
  3. Statistischer Test -- Signifikanztest durchfuhren, um den Gewinner zu ermitteln
  4. Ubernehmen oder Zuruckrollen -- den Gewinner ubernehmen oder das Original beibehalten

Konfiguration

toml
[self_evolution.l2]
enabled = false
schedule = "weekly"
min_samples = 50
confidence_level = 0.95
max_concurrent_experiments = 2

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