الموجّه الاستدلالي

يستخدم الموجّه الاستدلالي نظام تقييم قائمًا على القواعد لاختيار النموذج الأمثل لكل استعلام. يحلل خصائص الاستعلام (الطول، التعقيد، متطلبات الأدوات) ويطابقها مع ملفات قدرات النماذج.

كيف يعمل

1. استخراج الخصائص -- تحليل الاستعلام للطول وأنماط الكلمات المفتاحية ومتطلبات الأدوات
2. تقييم القدرات -- تقييم ملاءمة كل نموذج بناءً على الخصائص المستخرجة
3. وزن التكلفة -- تطبيق تفضيلات التكلفة لتفضيل النماذج الأرخص للاستعلامات البسيطة
4. الاختيار -- اختيار النموذج الأعلى تقييمًا الذي يحقق الحد الأدنى من عتبات الجودة

عوامل التقييم

العامل	الوزن	الوصف
مطابقة القدرات	0.4	قدرة النموذج على معالجة نوع الاستعلام
تقييم Elo	0.2	الأداء التاريخي للنموذج
كفاءة التكلفة	0.2	Tokens per dollar
زمن الاستجابة	0.1	متوسط وقت الاستجابة
نافذة السياق	0.1	مدى ملاءمة سياق المحادثة

الإعداد

[router]
strategy = "heuristic"

[router.heuristic]
complexity_threshold = 0.6
prefer_cheap_below = 0.4
elo_weight = 0.2
cost_weight = 0.2

صفحات ذات صلة

• نظرة عامة على الموجّه
• موجّه KNN
• موجّه Automix