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PRX-Memory

PRX-Memory 是一个面向编程 Agent 的本地优先语义记忆引擎。它将基于嵌入的检索、重排序、治理控制和可度量的进化能力整合到一个 MCP 兼容组件中。PRX-Memory 以独立守护进程(prx-memoryd)的形式运行,通过 stdio 或 HTTP 通信,兼容 Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenPRX 及其他任何 MCP 客户端。

PRX-Memory 聚焦于可复用的工程知识,而非原始日志。系统以结构化格式存储记忆条目(包含标签、作用域和重要性评分),然后通过词法搜索、向量相似度和可选重排序的组合进行检索——所有操作都受质量和安全约束的治理。

为什么选择 PRX-Memory?

大多数编程 Agent 将记忆视为附属功能——扁平文件、非结构化日志或厂商锁定的云服务。PRX-Memory 采用不同的方式:

  • 本地优先。 所有数据留在本机。无云依赖、无遥测、数据不会离开你的网络。
  • 结构化治理。 每条记忆遵循标准化格式,包含标签、作用域、分类和质量约束。标签归一化和比例约束防止漂移。
  • 语义检索。 结合词法匹配与向量相似度和可选重排序,为给定上下文找到最相关的记忆。
  • 可度量进化。 memory_evolve 工具使用训练集/保留集分割和约束门控来接受或拒绝候选改进——无需猜测。
  • MCP 原生。 通过 stdio 和 HTTP 传输对模型上下文协议(MCP)提供一流支持,包含资源模板、技能清单和流式会话。

核心特性

  • 多供应商嵌入 -- 通过统一适配器接口支持 OpenAI 兼容、Jina 和 Gemini 嵌入供应商。更换供应商只需修改一个环境变量。

  • 重排序管道 -- 可选的第二阶段重排序,使用 Jina、Cohere 或 Pinecone 重排器提高检索精度,超越原始向量相似度。

  • 治理控制 -- 结构化记忆格式配合标签归一化、比例约束、定期维护和质量约束,确保记忆质量随时间保持高水平。

  • 记忆进化 -- memory_evolve 工具使用训练集/保留集接受测试和约束门控评估候选变更,提供可度量的改进保证。

  • 双传输 MCP 服务器 -- 以 stdio 服务器运行用于直接集成,或以 HTTP 服务器运行提供健康检查、Prometheus 指标和流式会话。

  • 技能分发 -- 内置治理技能包,可通过 MCP 资源和工具协议发现,配合负载模板实现标准化记忆操作。

  • 可观测性 -- Prometheus 指标端点、Grafana 仪表板模板、可配置告警阈值和基数控制,适用于生产部署。

架构

mermaid
graph TB
    CLIENT["MCP 客户端<br/>Codex | Claude Code | OpenClaw"]

    subgraph Transport["传输层"]
        STDIO["stdio 传输"]
        HTTP["HTTP 传输<br/>健康检查 | 指标 | SSE"]
    end

    subgraph Engine["记忆引擎"]
        GOVERN["治理层<br/>标签归一化 | 比例约束 | 质量约束"]
        RETRIEVE["检索层<br/>词法搜索 | 向量相似度"]
        RERANK["重排序层<br/>Jina | Cohere | Pinecone"]
        EVOLVE["进化层<br/>训练集/保留集 | 约束门控"]
    end

    subgraph Providers["AI 供应商"]
        EMBED["嵌入供应商<br/>OpenAI 兼容 | Jina | Gemini"]
        RERANKP["重排序供应商<br/>Jina | Cohere | Pinecone"]
    end

    subgraph Storage["存储"]
        JSON["JSON 后端<br/>基于文件"]
        SQLITE["SQLite + 向量<br/>本地持久化"]
    end

    CLIENT --> STDIO
    CLIENT --> HTTP
    STDIO --> GOVERN
    HTTP --> GOVERN
    GOVERN --> RETRIEVE
    RETRIEVE --> RERANK
    RERANK --> EVOLVE
    RETRIEVE --> EMBED
    RERANK --> RERANKP
    GOVERN --> JSON
    GOVERN --> SQLITE

快速开始

构建并运行记忆守护进程:

bash
cargo build -p prx-memory-mcp --bin prx-memoryd

PRX_MEMORYD_TRANSPORT=stdio \
PRX_MEMORY_DB=./data/memory-db.json \
./target/debug/prx-memoryd

或通过 Cargo 安装:

bash
cargo install prx-memory-mcp

详见安装指南了解所有方法和配置选项。

工作区 Crate

Crate说明
prx-memory-core核心评分和进化领域原语
prx-memory-embed嵌入供应商抽象和适配器
prx-memory-rerank重排序供应商抽象和适配器
prx-memory-ai嵌入和重排序的统一供应商抽象
prx-memory-skill内置治理技能负载
prx-memory-storage本地持久化存储引擎(JSON、SQLite、LanceDB)
prx-memory-mcp具有 stdio 和 HTTP 传输的 MCP 服务器表面

文档目录

章节说明
安装从源码构建或通过 Cargo 安装
快速上手5 分钟内运行 PRX-Memory
嵌入引擎嵌入供应商和批量处理
支持的模型OpenAI 兼容、Jina、Gemini 模型
重排序引擎第二阶段重排序管道
存储后端JSON、SQLite 和向量搜索
MCP 集成MCP 协议、工具、资源和模板
Rust API 参考用于在 Rust 项目中嵌入 PRX-Memory 的库 API
配置参考所有环境变量和配置文件
故障排除常见问题和解决方案

项目信息

  • 许可证: MIT OR Apache-2.0
  • 语言: Rust(2024 edition)
  • 仓库: github.com/openprx/prx-memory
  • 最低 Rust 版本: stable 工具链
  • 传输方式: stdio、HTTP

Released under the Apache-2.0 License.