Moteur de reranking

Le reranking est une étape optionnelle de récupération en deuxième étape qui réordonne les résultats candidats à l'aide d'un modèle cross-encoder dédié. Bien que la récupération basée sur l'embedding soit rapide, elle opère sur des vecteurs pré-calculés qui peuvent ne pas capturer la pertinence fine. Le reranking applique un modèle plus puissant à un ensemble candidat plus petit, améliorant significativement la précision.

Fonctionnement

1. Première étape (récupération) : La recherche par similarité vectorielle retourne un large ensemble de candidats (par exemple, le top 50).
2. Deuxième étape (reranking) : Un modèle cross-encoder score chaque candidat par rapport à la requête, produisant un classement raffiné.
3. Résultat final : Les top-k résultats rerankés sont retournés à l'appelant.

graph LR
    QUERY["Requête de rappel"] --> EMBED["Recherche par embedding<br/>Top 50 candidats"]
    EMBED --> RERANK["Rerankeur<br/>Scoring cross-encoder"]
    RERANK --> RESULTS["Top-K reranké"]

Pourquoi le reranking est important

Métrique	Sans reranking	Avec reranking
Couverture de rappel	Élevée (récupération large)	Identique (inchangée)
Précision au top-5	Modérée	Significativement améliorée
Latence	Plus faible (~50ms)	Plus élevée (~150ms supplémentaires)
Coût API	Embedding uniquement	Embedding + reranking

Le reranking est le plus utile quand :

• Votre base de mémoire est grande (1000+ entrées).
• Les requêtes sont ambiguës ou en langage naturel.
• La précision en tête de la liste de résultats est plus importante que la latence.

Fournisseurs pris en charge

Fournisseur	Valeur de config	Description
Jina	PRX_RERANK_PROVIDER=jina	Modèles de rerankeur Jina AI
Cohere	PRX_RERANK_PROVIDER=cohere	API de reranking Cohere
Pinecone	PRX_RERANK_PROVIDER=pinecone	Service de reranking Pinecone
Compatible Pinecone	PRX_RERANK_PROVIDER=pinecone-compatible	Points de terminaison compatibles Pinecone personnalisés
Aucun	PRX_RERANK_PROVIDER=none	Désactiver le reranking

Configuration

PRX_RERANK_PROVIDER=cohere
PRX_RERANK_API_KEY=your_cohere_key
PRX_RERANK_MODEL=rerank-v3.5

Clés de fallback du fournisseur

Si PRX_RERANK_API_KEY n'est pas défini, le système revient aux clés spécifiques au fournisseur :

• Jina : JINA_API_KEY
• Cohere : COHERE_API_KEY
• Pinecone : PINECONE_API_KEY

Désactiver le reranking

Pour fonctionner sans reranking, omettez la variable PRX_RERANK_PROVIDER ou définissez-la explicitement :

PRX_RERANK_PROVIDER=none

Le rappel fonctionne toujours en utilisant la correspondance lexicale et la similarité vectorielle sans l'étape de reranking.

Étapes suivantes

• Modèles de reranking -- Comparaison détaillée des modèles
• Moteur d'embedding -- Récupération en première étape
• Référence de configuration -- Toutes les variables d'environnement